Tomoko RD - 动态

原来可以用 @webpagebot 刷新 telegram 里面的链接预览内容。 #til

最近将自己写了几个月的代码，挑了一部分逻辑（1/5）往大项目提了 PR。在经历了 Conversation 100+、Commit 90+ 、Time 50d+ 之后，总算是将 1400 行的代码改好，进入等待最终合并的阶段。

scr.c (@silsrc)

时至今日我还在上游推我五月份就写好的代码… 现在制约社区大特性的主要卡点就是讨论和 Review 了，当时 MGLRU 作者记得也是写好了之后前前后后折腾一年多才合入。不少很厉害的开发也是受不了社区退出了… 现在感觉写代码反而是最简单的一步。

一直以来进卧室都不知道为什么会有一股莫名的香味；现在终于搞清楚了，原来是插在门口隔壁的榄菊电蚊香

看过天鹰战士：最后的冲击标签: 动画剧情备注: 我第一次看 EVA 的动画，竟然直接就是中国大陆引进的终。甚至是看完才知道这是终。初次见面👋。 PS. 漫画是看了，不过是快速阅读。 https://movie.douban.com/subject/10428501/

睡觉前还是分享一下今晚使用 Gemini 3 Pro 后的思考。得搬出这张图。目前 Google 在 AI 时代拥有着绝对垂直整合霸权，从底层的 TPU（自研芯片），到 Google Cloud（云基础设施），再到 Gemini（基础模型），最后到 Workspace（应用入口），形成了一个完美的闭环。这种全栈控制力意味着极致的成本优化和延迟控制。Google 不需要像 Microsoft 那样向 OpenAI 支付巨额模型授权费，也不需要像 OpenAI 那样向 NVIDIA 支付高昂的硬件溢价（它可以混合使用 TPU）。在 AI 的群雄逐鹿中，Google 的战略纵深被严重低估。此前它有太多的 Search Ads 需要保护，且内部官僚主义严重，一时间显得十分笨拙。但一旦它完成了内部的资源重组，这台机器运转起来的 momentum 是可怕的。 OpenAI 和 Anthropic 选择轻资产的战略，保持了灵活性，却不适合打持久战。如果一两年内，AI 技术范式不发生重大变化，届时 Google 不仅可以持续将沉没成本转化成它的 momentum，更有可能率先定义新范式。而就目前的形势而言，OpenAI 的独立发展反而是越来越没有优势的。至于 Anthropic，它的命运已经注定是被 Apple 收购，现在做的很多事情，包括新近的那篇对中国的无理无据的攻击，本质是在对齐 Apple 的价值观。

@GoogleAIStudio “our most intelligent model”

@GoogleAIStudio “our most intelligent model”

读过暗号学園のいろは 1 评分: ★★★★☆ 标签: 日本漫画西尾维新备注: 7/10 主角也是叫阿伊呢，怎么能这么可爱，太犯规了，萌混过关是吧。以及里面的文字游戏、每个角色都有自己的口癖以及称号、各种配角的黑历史什么的，都让我有点梦回《戏言》系列了。这估计就是西尾体的「基础中的基础」。只可惜六个班的角色还是太多了，加上腰砍什么的，很多很可爱的角色就没有多少台词。只能说「我们仍未知道那全程在跳舞的士兵的样子」。 PS. 不过要真按照西尾 20 年前的习惯，很可能会「将所有角色做成卡牌 => 洗完之后分开两半 => 让主角所在的那一半除主角之外的所有人都去世」。现在已经是宝宝巴士了😂 https://book.douban.com/subject/36221837/

你怎么能直接 commit 到我的 main 分支啊？！GitHub 上不是这样！你应该先 fork 我的仓库，然后从 develop 分支 checkout 一个新的 feature 分支，比如叫 feature/confession。然后你把你的心意写成代码，并为它写好单元测试和集成测试，确保代码覆盖率达到95%以上。接着你要跑一下 Linter，通过所有的代码风格检查。然后你再 commit，commit message 要遵循 Conventional Commits 规范。之后你把这个分支 push 到你自己的远程仓库，然后给我提一个 Pull Request。在 PR 描述里，你要详细说明你的功能改动和实现思路，并且 @ 我和至少两个其他的评审。我们会 review 你的代码，可能会留下一些评论，你需要解决所有的 thread。等 CI/CD 流水线全部通过，并且拿到至少两个 LGTM 之后，我才会考虑把你的分支 squash and merge 到 develop 里，等待下一个版本发布。你怎么直接上来就想 force push 到 main？！GitHub 上根本不是这样！我拒绝合并！

看过少女乐队的呐喊评分: ★★★★☆ 标签: Anime 少女乐队备注: 7.5/10 美术和制作真的好，这次看见小孩姐的 OST 封面太帅就买下了。只是，在第八集仁菜表白后，我竟然隔了一年才才看的第九集。可能我对少女乐队的故事比较过敏，不太看得下去。我以为只是过了几个月(被 Mujica 覆盖了) https://movie.douban.com/subject/35758408/

😂「不剪，进去」你说的对，这些都是买 Mac 的理由～

给大伙省流一下： Mac 能玩 galgame Mac 能存很多 galgame Mac 很轻，所以适合随时随地玩 galgame Mac 接口少，所以适合玩 galgame Mac 刷新率 60hz，适合玩 galgame Mac 续航很长，所以能玩很久的 galgame

source #HENPRI

在线下看到老六了，脱稿没主题聊了两个半小时。 source

今天拍的超级密集的公寓

去检查甲状腺结节，问医生有什么建议的；医生建议说少生气😇

🔖 借助 Skills 提升前端设计 | Claude | 宝玉的分享 #pinboard #llm

你可能注意到了，如果你让一个大语言模型 (LLM) 随便搭个网页（行话叫“落地页”），它十有八九会给你一套“标配”：Inter 字体、白底配紫色渐变，外加一点点可有可无的动画。

https://baoyu.io/translations/improving-frontend-design-through-skills

baoyu.io

借助 Skills 提升前端设计 | Claude

你可能注意到了，如果你让一个大语言模型 (LLM) 随便搭个网页（**行话叫“落地页”**），它十有八九会给你一套“标配”：Inter 字体、白底配紫色渐变，外加一点点可有可无的动画。

telegra.ph/Xiaomi-Miloco-发布探索大模型驱动全屋智能生活-11-14 | source

Telegraph

Xiaomi Miloco 发布，探索大模型驱动全屋智能生活

随着人工智能技术的飞速发展，AI 大模型在理解人类语言方面取得了显著进展，能够越来越贴合人们日常的交互需求。与 AI 大模型的优秀表现相比，当下智能家居行业体验却显得不那么“智能”。目前，多数智能家居系统依赖预设规则引擎，用户必须手动配置诸如 “温度＞30℃开空调”等等诸多触发条件，使得整个智能家居交互过程显得既机械又繁琐。如果能把大模型的能力接入进来，则会简单且智能很多。比如你直接说 “当我读书时，帮我打开台灯，播放舒缓的音乐”，系统在识别到读书动作时就会自动完成操作。小米认为，AI 与物理世界的…

偶尔就会遇到一些让人热血澎湃的事情。今天到公司准备打卡发现工卡没在身上，以为又是一件稀松平常的「忘记带工卡」的事件。然后随手看了一下 AirTag 的位置，竟然停在半路上了～～现已让公交车公司失物招领客服在中午寄过来了，科技万岁😑