










AI 曾许诺减轻工作量,我却从未像现在这般忙碌
原标题:AI promised less work. I've never worked more 作者在这篇文章中探讨了一个现象:人工智能(AI)原本承诺能帮人们节省时间、减少工作量,但在实际使用中,作者发现自己的工作量反而比以往任何时候都要多,身心负担也更加沉重。 作者目前在 Bold.org 担任技术副总裁。他并不是在抱怨 AI 智能体(Agent)这类工具不好,相反,他在日常工程中深度依赖这些工具,甚至可以用它们完成两年前根本不值得立项的事情。然而,他发现工作变沉重并不是因为单项任务变难了,而是…
章节(全片 15:53) 第一幕 · 故事 00:00 初次见面:一睡就忘的侦探 今日子推理很厉害,可睡一觉就会忘掉当天的一切。每天早上,她靠天花板上的一行字重新当回侦探,所以只接一天能破的案子。 01:03 委托:遗稿是不是遗书 推理作家须永昼兵卫刚写完新书,没几天夜里吃多了安眠药去世。是意外还是自杀?出版社请她判断这本遗稿是不是遗书。她记得老师的书里从没写过自杀的人;一百本书一天读不完,她决定不睡。 03:00 手册:必须熬夜时 以前的她把管用的办法写成手册。「必须熬夜时」有三条:找人看着自己;读完一本就合上,只留一张卡片;撑不住之前,给明天的自己写信。她请厄介当助手。 03:45 四天四夜:卡片里的规律 第四天凌晨,她累得忘了合书,把两本书的人搞混。书合上、卡片摊开以后,规律才露出来:七本不属于任何系列的书都在二月出版,同一个配角一本比一本老。 04:58 给明天的信 天快亮时,她把进展写进信里:在查什么、做完了什么、发现了什么、下一步、谁在帮忙。写完就睡着了。 05:50 第五天:初次见面,隐馆先生 醒来的她还是说「初次见面」,却叫得出厄介的名字。她照信上的下一步,打电话请警局查桃田朝美。 06:25 真相:桃田朝美是谁 传真查出了桃田朝美的身份。七本书的出版月份、配角的年纪和遗稿的出版日期连在一起,她给出了结论。 07:45 尾声:《玉米的穗轴》 遗稿第二年二月如期出版。今日子什么都不记得,可以前的她,把今天的她需要的东西都留在了屋子里。 第二幕 · 揭晓 08:05 揭晓:她就是智能体 每次新开一个对话,AI 也像第一次见你。今日子就是一个智能体(Agent),要分开看她的脑子和她这个侦探。 08:30 她的脑子:模型 脑子是大语言模型(LLM),只做一件事:看着眼前的内容,想出接下来的话。失忆前读过的书是预训练知识(Pre-trained Knowledge),只记得大概;失忆那天就是知识截止(Knowledge Cutoff)。 09:10 她这个侦探:智能体 光有好脑子破不了案。模型加上工具(翻书、打电话、写卡片)、每天摆到眼前的东西和一步接一步的做事方式,才是能把事从头做到尾的智能体。 09:49 智能体循环 判断、动手、看结果,再判断(Agent Loop)。读信,打电话(工具调用),传真回来(工具调用结果,Tool Result),再排卡片,一圈圈转到案子破了。 10:21 上下文与会话 此刻摆在她眼前的全部叫上下文(Context),不在眼前的她就不知道。从醒来到睡着是一次会话(Session);真实的边界是会话,不是一天。 11:08 会话开始时,眼前已经有什么 天花板的字是系统提示词(System Prompt),桌上的委托书是项目指令(Project Instructions),床头的信是记忆(Memory),再加上手册书脊的目录。 11:45 上下文窗口 上下文有上限,叫上下文窗口(Context Window)。不用等放满,摆得越多越容易出错,比如把两本书的人搞混。 12:08 压缩 不睡,先整理:读完的书换成卡片。同一次会话里,把原文换成摘要,这叫压缩(Compaction)。 12:33 记忆与新会话 撑不住了就写信、睡去,会话结束,上下文清空;新会话从读信开始。信交接的是事实,所以她叫得出名字,却还说初次见面。 13:15 两个循环 小循环是智能体循环,每转一圈,上下文多一点;大循环是会话的循环:装好上下文、压缩、写记忆、清空、再来一遍,让上下文一直够用。 14:02 屋子里的其他安排 书塔和纸箱是工作区(Workspace),放着不等于读过;直通警局的电话是模型上下文协议(MCP);手册是技能(Skill),平时只看书脊,用到才读全文。 15:12 上下文工程 天花板写什么、委托书怎么写、哪些做法写成手册、资料怎么摆、信里留什么,这些安排叫上下文工程(Context Engineering)。PS. 试着用「只有一天记忆的侦探」的设定,试着讲清楚 AI Agent 工具里的各种常见概念。 #掟上今日子的备忘录 #opus5.5
发布视频 历史排行榜第31位 播放量:113.93万 弹幕:1529 评论:4970 点赞:11.55万 投币:6.96万 收藏:6.11万 转发:2.53万 发布日期:2026-10-24 15:55:00 上传日期:2026-10-24 10:49:03


我用 GPT 6 Astra 做了一个 3D 版的《桃花源记》(文中含提示词)
我把《桃花源记》做成了一个可交互、可跟随原文游历的 3D 网页,又用真人朗诵、SRT 字幕和 Codex 把体验补完整。
发布视频 播放量:50.34万 弹幕:531 评论:1349 点赞:3.24万 投币:1.54万 收藏:2.72万 转发:6047 发布日期:2026-10-06 13:37:50 上传日期:2026-10-06 13:37:51
🔝> : This is my favorite claude video! I have watched 1000 times [星星眼] Please make more!
四个月,花了四个月走到了这里,时长大概 120 小时。没有黑刀大姐我都不知道 200 个小时能否通关。 虽说女武神、DLC 还有很多很多都没有打,但我觉得可以停一下了。下周二周六简单收拾一下残局,可能会再录一个通关视频,然后就关掉这个日程吧。 不是完结撒花的完结撒花,谢谢过程中遇到的大家: @ArcRain @MeliAncient @奥1奥00 @蛤皮东西 @瓦搭希天猜加奈喏 @零零七灵 @黄小金kiniko@niracler:
发布视频 播放量:4 弹幕:0 评论:0 点赞:1 投币:0 收藏:1 转发:0 发布日期:2026-10-20 14:18:59






苦等十三年,评价毁誉参半!《回天》是跌下神坛,亦或是系列新的开始?_哔哩哔哩_bilibili
这下知道为啥要让宫本来接魔圆了,都是被榨到最后一滴的命啊, 视频播放量 17499、弹幕量 69、点赞数 1410、投硬币枚数 194、收藏人数 424、转发人数 147, 视频作者 JK低手鱼太, 作者简介 合作与约稿V:nephew_business,相关视频:𝟒𝐊臻享版【魔女之夜的回天】全1集 超清中字(未删减版),【魔女之夜的回天】,混乱的剧情到底在演啥?详细解说【魔圆剧场:回天】,魔法少女小圆回天 比解析先来的是万字吐槽 积攒了一个来月怒火的吐槽视频,编剧视角拆解《魔女之夜的回天》故事重心破碎…

感觉现在的情况就像某个网站名一样 人人都是架构师. 毕竟现在也没什么人真的手写代码了, 但是不能像真老板一样不关心结果, 只能来当架构师了. 这其实算是好事, 如果不需要细节,就有精力专注于顶层了. 不过由于本来就没多少人有架构经验, 大V更少. 之前经验也不能在这个时代直接套用, 理论还受发展影响. 导致现在属于一个菜鸡互啄, 重新发明理论的早期野蛮环节 像前几个月就在重新创造新的测试理论, 在测试代码足够廉价时重新思考测试的意义. 重新得出测试有效性, e2e测试vs单元测试等结论. 当然也无法预料其最终会走向原本路径的模糊性测试还是转向形式验证之类的. 说不定过几个月就开始重新思考可观测性,版本号之类的了 在这种情况下大家都在发明自己的新理论和想法, 甚至发布成技能. 也和早期时代一样, 无人关心具体理论有没有用. 也没人会真的收集多个理论,来一次评估. 提出和接受很简单, 认真对待反而很奇怪.
为什么对游戏越来越提不起劲?
回答正文 我一直都说过,电子ed是衰老的标志。 另一个衰老的标志是,年纪大的人(特别是老年人)都不太愿意搬家了,这对于年轻人来说可能令人费解,但你只要了解一个名词就能很好的理解了:神经突触生成困难症。 小孩大脑发育的过程也是大量新的神经突触生成的过程,所以他们才能感觉一个星期的时间也是如此漫长,而且特别能接受新的事物,新的明星,对于老年人听不惯的新歌,他们也能从中品味到乐趣。而随着年纪增大,神经突触开始趋于稳定。你的大脑就像一个公司,起初是创业阶段,各种乱七八糟的东西都可以兼并过来,但后期公司变得又大又…
- Git 默认是一个全量分布式版本管理系统。
git clone会下载完整的 Commit 历史遗迹所有的文件差分数据。
git clone 本身就能通过 --depth --single-branch --filter=blob:none 之类的方案来限制下载深度和范围(CI/CD 构建或快速查看代码时应当如此?)
#til



Sengoku Rance on Steam
Fresh from wreaking havoc on the vast fields of the Continent, the sword-wielding warrior Rance has reached the eastern nation of Nippon. With his loyal companion Sill by his side, Rance hopes to enjoy Nippon's hot springs!









Show HN: Jev 玩《精灵宝可梦 红》
原标题:Show HN: Jev Plays Pokémon Red 该网页展示了一个名为 Jev 的 AI 决策模型通关经典游戏《精灵宝可梦 红》(Pokémon Red)的项目记录。该 AI 已经成功通关并登入名人堂,目前的实时直播已结束,网页上提供了完整的游戏录像与源码查看入口。 通关数据统计 Jev 从真新镇(Pallet Town)出发一路打到名人堂,页面右侧面板展示了其做出的每一个决定以及相应的概率评估。具体运行数据如下: • 总耗时:37 小时 40 分钟 • 做出决策总数:16,150 次…
我本来没想着打过的,只是想着「既然来都来了,这不,还有黑刀大姐在」。然后一如既往地正义的群殴😂 PS. 刚好一首 月と花束 诶@niracler:
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