Bun 被 Anthropic 收购了 https://x.com/anthropicai/status/1995916269153906915

是啊，然后这个是我今天向别人索要的生日礼物

【中英双语】为 Linux 之父打造最强 Linux 主机！

https://www.youtube.com/watch?v=mfv0V1SxbNA 轻微拼写错误及补充说明与更正： 6:11 处的 "complier" 应拼写为 "compiler" (编译器) 34:50 讨论的是 Intel Arc GPU 的选型 — 这部分在视频中其实没有得到最终解释，因为两位 Linus（T 和 S）当时被其他话题吸引，聊得太投入，最后没有再绕回这个问题。在我们最初的邮件沟通中，Linus T 需要一块独立 GPU 的原因是，他要驱动 2 台 6K 显示器，需要比核显更强的图形输出性能，但又不希望使用高功耗、噪音大、发热高、偏游戏定位的GPU。原定方案是 Intel Arc B50，但我们在拍摄前没能及时拿到，所以最终使用了视频中的这张显卡。Linus T 在拍摄时明确表示：他完全可以接受这张显卡方案，并没有任何不满。抱歉这些内容没有以视频形式呈现，但当时大家聊得太开心了，我们忘了补拍这块的内容。 —— Elijah

@喜乐会会长:

发布视频-计算机技术-电脑 播放量:3.56万 弹幕:323 评论:236 点赞:982 投币:209 收藏:807 转发:322 发布日期:2025-11-30 15:41:32 上传日期:2025-11-30 15:41:33

📖 写在离开 Folo 之后 #article

同样的经历，类似的感受

https://innei.in/posts/experience/after-leaving-folo

想学做饭，从哪些视频博主开始入门 [by 北鸮] https://sspai.com/prime/story/vlogs-for-learning-to-cook

ADHD: Attention is all you need

睡觉前还是分享一下今晚使用 Gemini 3 Pro 后的思考。 得搬出这张图。 目前 Google 在 AI 时代拥有着绝对垂直整合霸权，从底层的 TPU（自研芯片），到 Google Cloud（云基础设施），再到 Gemini（基础模型），最后到 Workspace（应用入口），形成了一个完美的闭环。 这种全栈控制力意味着极致的成本优化和延迟控制。Google 不需要像 Microsoft 那样向 OpenAI 支付巨额模型授权费，也不需要像 OpenAI 那样向 NVIDIA 支付高昂的硬件溢价（它可以混合使用 TPU）。 在 AI 的群雄逐鹿中，Google 的战略纵深被严重低估。此前它有太多的 Search Ads 需要保护，且内部官僚主义严重，一时间显得十分笨拙。 但一旦它完成了内部的资源重组，这台机器运转起来的 momentum 是可怕的。 OpenAI 和 Anthropic 选择轻资产的战略，保持了灵活性，却不适合打持久战。 如果一两年内，AI 技术范式不发生重大变化，届时 Google 不仅可以持续将沉没成本转化成它的 momentum，更有可能率先定义新范式。而就目前的形势而言，OpenAI 的独立发展反而是越来越没有优势的。 至于 Anthropic，它的命运已经注定是被 Apple 收购，现在做的很多事情，包括新近的那篇对中国的无理无据的攻击，本质是在对齐 Apple 的价值观。

@GoogleAIStudio “our most intelligent model”

@GoogleAIStudio “our most intelligent model”

你怎么能直接 commit 到我的 main 分支啊？！GitHub 上不是这样！你应该先 fork 我的仓库，然后从 develop 分支 checkout 一个新的 feature 分支，比如叫 feature/confession。然后你把你的心意写成代码，并为它写好单元测试和集成测试，确保代码覆盖率达到95%以上。接着你要跑一下 Linter，通过所有的代码风格检查。然后你再 commit，commit message 要遵循 Conventional Commits 规范。之后你把这个分支 push 到你自己的远程仓库，然后给我提一个 Pull Request。在 PR 描述里，你要详细说明你的功能改动和实现思路，并且 @ 我和至少两个其他的评审。我们会 review 你的代码，可能会留下一些评论，你需要解决所有的 thread。等 CI/CD 流水线全部通过，并且拿到至少两个 LGTM 之后，我才会考虑把你的分支 squash and merge 到 develop 里，等待下一个版本发布。你怎么直接上来就想 force push 到 main？！GitHub 上根本不是这样！我拒绝合并！

V 社好强大，在最新的 VR 设备 Steam Frame 上，做出了注视点串流、ARM 到 x86 的兼容层（能运行游戏）。 就连生命周期结束的 VR 设备 Valve Index，也原意与其它厂商商讨，可转移 Index 的部分经营权，以维持设备的后续更新，甚至还包括生产权。 https://www.bilibili.com/video/BV1QqCxBNEpZ/

本期报告您将看到：

1. 逆 城 市 化（指北京地区不推广）
2. 开 发 友 好（检测到有开发/调试/逆向软件就不推广）
3. 缸 中 之 脑（检测到虚拟机痕迹/任务栏图标个数过少/历史记录里缺乏指定游戏等虚假用户环境就不推广）
4. 善 待 同 行（检测同类杀毒软件的安装情况并差异化行为，并对控制面板等操作进行规避）（检测到有淘客类插件也不推广，防止推到同行脸上）
5. 给 钱 办 事（大量检测用户是否充值软件会员乃至充值金额的逻辑，甚至主动读注册表检测360弹窗过滤器的强力模式是否开启）
6. 不 求 功 名（检测到用户访问吾爱看雪等技术类、12315等投诉类网站会停止推广；检测到用户搜索流氓软件关键词会停止推广，检测到用户访问过周鸿祎的微博会停止推广）

—— 刚读完，建议读者打开文章仔细过一过细节，这简直是教科书级别的流氓软件，该想到的想不到的都给你想了，以后写流氓软件不考虑这些的可以直接原地删库了。 看完了打个红衣疫苗再走：https://weibo.com/1708942053

300块的塞尔达无双2，这30s起码值290 @圆滚滚的蒲公英:

发布视频-单机游戏-单机主机类游戏 播放量:1.29万 弹幕:46 评论:33 点赞:99 投币:6 收藏:21 转发:91 发布日期:2025-11-09 16:06:10 上传日期:2025-11-09 16:06:01

🔖 张立宪×周轶君：全世界都在下雨 #pinboard #读库

快乐分享可能会加倍，困惑分享可能会让人感觉没有那么严重，既然比我厉害这么多的人也有那么多困惑，甚至说不想说话，那我的困惑也真的不算什么事情，也都是可以过去的。

我们面对具体的环境、具体的处境都是一地鸡毛，都有这样那样的无可奈何。

与日常的帮助别人的工具型博客不一样的是，写生活以及写自己心目中的困惑的博客也是有一定效果的。起码可以让别人共情一下，让困惑不那么孤单。 全世界都在下雨，既然如此，那就干活呗。你的焦虑并不能解决你当前的问题。 https://mp.weixin.qq.com/s/9m1lNr9RyTcp2kaEp_oRlA

https://x.com/nukamochi/status/1987003007960228079 ぬか🍎 : 遅めの朝食作ってる同棲姉弟

#优质博文 #AI #生产力 很好的 AI 辅助开发实践总结，安利了 OpenSpec 感觉挺不错的～ OpenSpec 使用心得

AI 摘要：本文记录了作者在 AI 辅助开发中的经验演进，从早期的代码补全，到通过 OpenSpec 实现规范驱动的团队协作。OpenSpec 以“提案 + 规范”的模式，把每一次改动都变成可追溯的结构化流程，AI 不再仅是执行命令的工具，而能成为能理解上下文、可协作的开发伙伴。作者通过完整示例展示了 OpenSpec 的安装、初始化、提案、审阅与归档过程，强调“规范文件”才是项目的核心资产。

[以下是方便搜索索引的大纲(AI 生成)，请读原文]

1. AI 工具有机演进 • 从“补全时代”进化到“智能时代”，AI 角色由被动助手变为主动协作者。 • “洪荒—集成—增强—智能”四个阶段反映了工具从 Copilot、Cursor 到具备 MCP（Model Context Protocol）能力的 AI Agent 的演变。 2. 团队协作的痛点与 OpenSpec 的出现 • 团队在长对话中易出现上下文串台与信息丢失问题。 • OpenSpec 通过结构化的 proposal.md 让每次变更有清晰的 Why / What / How / Impact 记录。 • 规范驱动的文档体系保证项目约定可持久化，AI Agent 与新成员都能即刻理解项目背景。 3. 开发者角色的转变 • 开发者不再在指令层面操作 AI，而转为扮演“产品经理”或“团队 Leader”。 • 人负责提需求与审核，AI 负责起草与执行，实现工作分层与效率最大化。 4. OpenSpec 实践全流程 • 安装与初始化：通过 npm 安装并生成 openspec 项目结构（含 project.md、AGENTS.md、specs/、changes/ 等）。 • 创建提案：AI 根据指令生成 proposal.md、tasks.md、spec.md，记录需求、任务与标准。 • 提案打磨：人机协作循环评审，持续优化内容与规范。 • 实施与归档：AI 自动执行 openspec apply / archive 命令，所有过程留痕，形成项目知识库。 5. 实践心得与优势 • 使用者只需掌握 OpenSpec 流程，具体命令和实现由 AI 代劳。 • 项目文档成为最核心资产，使团队协作与知识传递更高效、透明、可靠。 • OpenSpec 提供了开发团队与 AI 共建标准化流程的现实范例。

author 4Ark

高三男生，第一次看包法利夫人（许渊冲译），觉得很无聊，为什么？ | 原文

三、关于 EVA 系列作品 95年开始播出的 EVA 系列是日本动画史上无法绕过的一个奇点。 （超级系）机器人动画必会提及 EVA，“世界系”动画把 EVA 奉为鼻祖，绫波零和明日香的人物设定更是被日后许多作品争相模仿，比如长门有希，比如（本频道主喜欢的）水无月空。 EVA 的两部旧剧场版更有其时代性。既是当年庵野秀明内心的痛苦，也是一代日本人彷徨的写照。他在《Air/真心为你》里撕碎一切，让所有人变成橙汁，让真嗣去掐死明日香最后半途而废。