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AI 摘要:本文记录了作者在 AI 辅助开发中的经验演进,从早期的代码补全,到通过 OpenSpec 实现规范驱动的团队协作。OpenSpec 以“提案 + 规范”的模式,把每一次改动都变成可追溯的结构化流程,AI 不再仅是执行命令的工具,而能成为能理解上下文、可协作的开发伙伴。作者通过完整示例展示了 OpenSpec 的安装、初始化、提案、审阅与归档过程,强调“规范文件”才是项目的核心资产。[以下是方便搜索索引的大纲(AI 生成),请读原文]
1. AI 工具有机演进 • 从“补全时代”进化到“智能时代”,AI 角色由被动助手变为主动协作者。 • “洪荒—集成—增强—智能”四个阶段反映了工具从 Copilot、Cursor 到具备 MCP(Model Context Protocol)能力的 AI Agent 的演变。author 4Ark团队协作的痛点与 OpenSpec 的出现 • 团队在长对话中易出现上下文串台与信息丢失问题。 • OpenSpec 通过结构化的 proposal.md 让每次变更有清晰的 Why / What / How / Impact 记录。 • 规范驱动的文档体系保证项目约定可持久化,AI Agent 与新成员都能即刻理解项目背景。 开发者角色的转变 • 开发者不再在指令层面操作 AI,而转为扮演“产品经理”或“团队 Leader”。 • 人负责提需求与审核,AI 负责起草与执行,实现工作分层与效率最大化。 OpenSpec 实践全流程 • 安装与初始化:通过 npm 安装并生成 openspec 项目结构(含 project.md、AGENTS.md、specs/、changes/ 等)。 • 创建提案:AI 根据指令生成 proposal.md、tasks.md、spec.md,记录需求、任务与标准。 • 提案打磨:人机协作循环评审,持续优化内容与规范。 • 实施与归档:AI 自动执行 openspec apply / archive 命令,所有过程留痕,形成项目知识库。 实践心得与优势 • 使用者只需掌握 OpenSpec 流程,具体命令和实现由 AI 代劳。 • 项目文档成为最核心资产,使团队协作与知识传递更高效、透明、可靠。 • OpenSpec 提供了开发团队与 AI 共建标准化流程的现实范例。

发布视频-人文历史-社会观察 播放量:12.43万 弹幕:601 评论:681 点赞:6488 投币:3161 收藏:2498 转发:476 发布日期:2025-10-21 09:30:00 上传日期:2025-10-21 07:28:02


