张雪峰心梗去世，你怎么评价张雪峰一生所做的事? | 原文

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看90年代的日本动漫作品能感受到创作者大量从外部文化来源汲取灵感（尤其是SF）。而我怀疑新生代的创作者更多是单纯看动漫和轻小说长大的…

Surge Mac Beta 更新日志 • Surge 现已完全支持 AI agent 的技能操作。我们已内置了如何使用 surge-cli 操作 Surge 的说明，并已完全开放 surge-cli 的全部能力。请将以下内容告知支持 skill 的 agent 以便使用： 安装 /Applications/Surge.app/Contents/Resources/Skills/ 目录中的 skill，使用符号链接进行安装，以确保该技能可随应用程序包一同更新。 • Skill 已完成对 codex 的 metadata 适配 • 目前 skill 中尚未包含关于配置修改的能力

一首淘汰😎😎 ▎Source

大城市发好货，农村发烂货，这才是今年315最该被整顿的 https://mp.weixin.qq.com/s/My9VL9pd_B5cMAJLPK5xfg

今年的植树活动结束的时候树上有 262 个频道（比去年多了 48 个！）✨ 分析结果出来啦，在这里（下面是 preview） 以及这次做了一个泡泡图，可以去这里看 qwq 感谢大家再次参与哦！

其实纯个人使用的话 memory 系统不需要很复杂。非常认同这篇文章的大道至简：https://x.com/koylanai/status/2025286163641118915 每次跟 AI 开新对话都要重新介绍自己、粘贴风格指南、解释目标，作者烦了，于是造了个"Personal Brain OS"。 系统本质是一个 Git 仓库，80+ 个 Markdown/YAML/JSONL 文件，不用数据库也不用 API Key。在任何地方只要把仓库拉下来，直接用 Cursor 或 Claude Code 打开就能跑。 架构上分成 11 个隔离模块，用三级渐进加载：第一级是路由文件，决定该加载哪个模块；第二级是模块指令；第三级才是具体数据。这样做是为了避免无关内容占用上下文窗口，模型注意力是有限的，塞太多反而变差。 文件格式也是刻意设计的。JSONL 存日志，因为它只能追加不能覆写，防止 agent 一不小心把历史数据全干掉（他真的因为这个丢过三个月数据）；YAML 存配置；Markdown 写内容。 Skill 系统分两种：一种是参考性的（比如写作风格、禁用词），自动加载，不用手动触发；另一种是任务型的（比如 /write-blog），必须手动敲命令，一条命令会自动把声音指南、禁用词、模板全部组装好。 踩过的坑：Schema 字段别超过 10 个，字段太多 agent 会乱填；像个人风格指南这种最重要的规则一定要放在最开头，放中间会被模型忘掉；模块边界划错了会多加载没用的 token，他把 identity 和 brand 拆开之后节省了 40%。 最后结论就是，关键不在于怎么写提示词，而在于怎么设计信息架构，让模型打开对话就知道你是谁、怎么写作、在做什么。

又到了植树节！想和大家一起再种一颗 tgcn 频道树🌳！（这次有更多功能可以玩哦~） 这里是 Tomoko RD，是 @laoself 的树枝 🌿 在频道树的第 3 层~ （如果你也有公开频道，想成为这个频道的树叶的话，就点击下面的「成为树叶」吧！ > <） ‎

搶座位也太可愛了吧😂😂 ▎Source

这个定时任务是 Codex 的官方模版，不过我觉得非常有用，推荐群友们都配一下：

Scan all of the `~/.codex/sessions` files from the past day and if there have been any issues using particular skills, update the skills to be more helpful. Personal skills only, no repo skills.

If there’s anything we’ve been doing often and struggle with that we should save as a skill to speed up future work, let’s do it.

Definitely don't feel like you need to update any- only if there's a good reason!

Let me know if you make any.

看到了一个非常激进的观点，来自 Yuchen Jin。他说： "任何没有尝试过使用人工智能进行编程的科技公司 CEO 都错过了机会。谷歌的谢尔盖在编程，Meta 的扎克伯格也在编程，Shopify 的托比在编程。如果你没有亲身感受到人工智能发展的速度，你就无法预见未来。你很可能会被那些预见到未来的人颠覆。" 对于最近沉迷 vibe 无法自拔的我来说，可太喜欢这句话了。AI 的变化现在是指数级的，人的认知大部分时候是线性的。不亲自下场，就会本能低估这个速度。 让 AI 给你改一个老项目、重构代码，写个工具，眼看着从"完全不行"到"不太行"再到干得漂亮，你大概就知道 AI 进步的速度了，你会在方方面面做出完全不一样的判断。

📰 今日 RSS 精选（7篇） 2026-02-19 | 过去24小时精选 ─── 🔥 核心推荐（4篇） 1. Frigate with Hailo for object detection on a Raspberry Pi | Jeff Geerling 📊 AI评分：92分 Jeff Geerling 分享了在 Raspberry Pi 5 上使用 Hailo AI HAT+ 运行 Frigate 进行物体检测的完整配置指南。文章详细介绍了从驱动安装到解决 PCIe force_desc_page_size 错误的全过程。相比已停产的 Google Coral TPU（约4 TOPS），售价约70美元的 Hailo-8L AI HAT+ 基础版提供了更具性价比的边缘AI推理方案，推理延迟约12ms且CPU占用极低。 与你的关联：你正在做 IoT 应用开发，这篇文章直接相关。Frigate + Hailo 是家庭安防/NVR 的热门组合，而 Raspberry Pi 正是你常用的开发平台。文中提到的 PCIe 配置陷阱和驱动问题都是实际部署中会遇到的真实坑点。 ─── 2. 用 Claude Code 的 Hook + Skill，实现每次提交后自从 commit 提交变更 | 宝玉的分享 📊 AI评分：90分 宝玉分享了一套完整的 Claude Code 自动化提交工作流：通过 Stop Hook 拦截任务结束事件检测未提交变更，再调用自定义 Commit Skill 按主题分组生成中文 commit message。Hook 脚本会阻止 Claude 在存在未提交变更时退出，而 Skill 则根据文件路径判断变更类型（文章/技能/代码），自动分组并生成规范的提交信息，如"润色 [文章标题]"、"添加 [技能名] 技能"等。 与你的关联：你正在维护一套 Claude Code skills 集合，这套 Hook + Skill 的组合可以完美适配你的工作流。特别是你经常让 Claude 帮你写博客、改技能，改完就忘提交——这个方案能彻底解决这个问题。值得参考并整合进你自己的 .claude 配置。 ─── 3. Claude's Programmatic Tool Calling is now GA | ClaudeAI Reddit 📊 AI评分：88分 Anthropic 正式宣布 Programmatic Tool Calling (PTC) 全面可用。PTC 的核心理念是：Claude 不再对每个工具调用进行往返推理，而是生成一个 Python 脚本在沙箱中编排所有工具，只有最终 stdout 进入上下文窗口。3个工具调用 = 1次推理而非3次，实现37%的 token 减少。同时发布的还有 Tool Search Tool（约85%工具定义token减少）、Tool Use Examples（准确率72%→90%）和 Dynamic Filtering for web search（约24%输入token减少）。 与你的关联：这对你的 Telegram bot 和 Cloudflare Workers 项目有直接价值。PTC 能显著降低复杂工作流（如多步骤数据处理、批量API调用）的成本和延迟。如果你的 bot 需要串联多个工具完成一个任务，切换到 PTC 模式可以大幅优化性能和账单。 ─── 4. Snowball talks about Matter Adoption | CSA-IOT 📊 AI评分：85分 CSA（连接标准联盟）采访了 Snowball 的 Michael Li，讨论 Matter 协议在 IoT 安全互联中的关键作用。Li 表示 Matter 是当前少有的、专门为 IoT 设备安全互联设计的规范之一，能实现跨品牌、跨平台的设备互操作。Snowball 作为联盟成员，正将 Matter 作为其 OnBoard IoT 安全产品的核心连接标准。 与你的关联：你从事 IoT 应用开发，Matter 是你必须关注的行业标准。随着 Apple、Google、Amazon 等巨头全面支持 Matter，它正在成为智能家居设备的"通用语言"。了解其安全模型和生态进展，有助于你在选型时做出更长远的决策。 ─── 🌱 开拓视野（3篇） 5. How the ability to Buy, Bring or Blend profiles is reshaping IoT connectivity | IoT Now 📊 AI评分：82分 SIMPL 提出 "Buy, Bring, Blend" 三种模式重塑 IoT 连接管理：Buy 指直接使用 SIMPL 原生连接服务；Bring 是接入自有运营商合约（BYOC）；Blend 则是在统一平台 Compass 上混合管理两者。EverSIM 多配置文件 eUICC SIM 支持远程切换运营商，避免卡车巡检（truck roll）和网络 sunset 带来的风险。Compass 已集成 100+ MNOs，包括 Cisco IoT Control Centre、T-Mobile Netcracker、Verizon ThingSpace 等主流平台。 与你的关联：如果你未来涉及海外 IoT 设备部署或需要多运营商备份的场景，这套模式很有参考价值。特别是 EverSIM 的"单硬件 SKU 全球部署"思路，能显著简化供应链和库存管理。 ─── 6. monday Service + LangSmith: Building a Code-First Evaluation Strategy from Day 1 | LangChain Blog 📊 AI评分：80分 monday.com 分享了他们构建 AI 客服 agents 的评估策略：从 Day 0 就将 evaluation 嵌入开发流程，而非等到 Alpha 阶段。他们采用双轨制——Offline Evaluations（离线安全网，类似单元测试）和 Online Evaluations（在线监控，端到端业务指标）。通过 LangSmith + Vitest 集成，实现8.7倍更快的评估反馈循环（162秒→18秒），覆盖数百个测试用例。关键检查点包括：KB grounding、citation 准确性、guardrails 执行顺序、trajectory 合理性等。 与你的关联：你正在开发 Claude Code skills，这套评估方法论可以直接借鉴。特别是"evals as code"和 GitOps-style CI/CD 部署的思路，能帮你建立 skills 的自动化测试体系，避免"改一个功能、坏三个地方"的窘境。 ─── 7. I found Claude for Government buried in the Claude Desktop binary | ClaudeAI Reddit 📊 AI评分：78分 一位开发者在逆向分析 Claude Desktop 二进制文件时发现了"Claude for Government"功能。该模式通过单一配置键启用，启用后流量路由至 claude.fedstart.com，认证走 Palantir Keycloak SSO，禁用 Sentry 遥测，渲染器出口锁定至批准域名。GSA OneGov 协议向政府三部门提供一年期访问仅需1美元，同时 Sonnet 4.6 也随该版本发布，提供100万 token 上下文窗口。 与你的关联：这是了解 Anthropic 企业/政府战略的窗口。FedRAMP 合规和与 Palantir 的合作说明 Claude 正在积极拓展高合规要求的市场。对于你关注的 AI 工具发展趋势，这释放了一个信号：安全、合规、可控的 AI 部署正在成为企业级产品的标配。 ─── 今日统计：共扫描 43 篇文章，精选 7 篇（4 核心 + 3 探索），覆盖 IoT 硬件、AI 工具链、智能家居标准、连接管理策略等领域。 反馈请求： • "第X篇评分高了/低了" • "这类文章多推/少推" • "明天想侧重什么主题？"